人工知能には大きな可能性があるにもかかわらず、ボットが人間として通用するまでにはまだ長い道のりがあります。私が犬であるかどうかはわかりませんが、少なくともある程度の自信はあります。
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人工知能には大きな可能性があるにもかかわらず、ボットが人間として通用するまでにはまだ長い道のりがあります。私が犬かどうかはわかりませんが、少なくとも私がボットではないことはある程度確信できます。
しかし、私は 300 ワードから 3,000 ワードの記事を書いています。特に、30 年以上英語で話したり読み書きしたりするのではなく、機械学習を通じて訓練を受けてきた場合は、失敗する余地がたくさんあります。短文のソーシャルメディアやコメントセクションの領域では、文法や構文が流動的で厳密な精査が少ないため、ボットが溶け込みやすいことが先週シカゴ大学の研究で判明した。彼らがレストランをレビューするために訓練したボットは、最高のレストランをアストロターフィングしていました。
「家族も私もこの場所の大ファンです」とグルメボットは Yelp の卑劣なレビューに書いている。 「スタッフはとても親切で、食事も最高です。鶏肉はとても美味しく、ガーリックソースも完璧です。フルーツをトッピングしたアイスクリームも美味しいです。強くお勧めします！"これらのレビューは、スパム フィルターを通過するのに十分な効果があっただけでなく、他の人間のユーザーによって役立つとフラグが付けられました。フルーツがトッピングされたアイスクリーム (間違いないことは確かです) にあまり圧倒されないよう願っています。
短編小説の分野で普及しているボットの用途は、レストランに偽りのアドバイスを提供することだけではありません。むしろ、Twitter の方がこのタスクにはさらに適しています。 140 文字という厳しい制限により、文法の専門家さえもニュアンスをハッシュタグや絵文字に落とし込んだ単調な文章を書くことになります。この環境では、ボットがネットをすり抜けやすくなります。表面的には、そうすることによる利点はそれほど明らかではありません。自分のレストランについて肯定的なレビュー (またはライバルのレストランについては否定的なレビュー) を書き込むボットがあれば、その恩恵は明らかです。しかし、目的もなくおしゃべりする Twitter ボットの軍団から何が得られるでしょうか?
